OpenMP 支持

Clang 编译器中的 OpenMP 支持已完成！所有来自 3.1 版本标准的预处理指令和子句都得到了完全支持，包括组合指令（例如 ‘#pragma omp parallel for’ 和 ‘#pragma omp parallel sections’）。此外，还支持 OpenMP 4.0 的某些元素。这包括对 ‘#pragma omp simd’ 的“几乎完全”支持，以及对 ‘#pragma omp atomic’ 的完全支持（组合预处理指令和一些子句仍在缺失）。

OpenMP 使 Clang 用户能够充分利用现代多核处理器和向量单元的强大功能。来自 OpenMP 3.1 的预处理指令提供了一种行业标准的方式来使用任务并行，而 ‘#pragma omp simd’ 则是一种简单而灵活的方式来启用数据并行（也称为向量化）。

Clang 对 OpenMP 标准的实现依赖于 LLVM OpenMP 运行时库，该库可从 http://openmp.llvm.org/ 获取。该运行时支持 ARM® 架构处理器、PowerPC™ 处理器、32 位和 64 位 X86 处理器，并提供与 GCC 和 Intel 的现有 OpenMP 编译器的 ABI 兼容性。

要启用 OpenMP，只需添加 ‘-fopenmp’ 到命令行，并使用 ‘-I <omp.h 文件路径> -L <LLVM OpenMP 库路径>’ 提供 OpenMP 头文件和库的路径。

要运行编译后的程序，您可能还需要提供共享 OpenMP 库的路径

$ export LD_LIBRARY_PATH=<OpenMP 库路径>:$LD_LIBRARY_PATH

或

$ export DYLD_LIBRARY_PATH=<OpenMP 库路径>:$DYLD_LIBRARY_PATH

在 Mac OS X 上。

您可以尝试运行这个简单的并行 C 程序来确认编译器是否正常工作

#include <omp.h>

#include <stdio.h>

int main() {

#pragma omp parallel

printf("Hello from thread %d, nthreads %d\n", omp_get_thread_num(), omp_get_num_threads());

}

编译它（您应该不会看到任何错误或警告）

$ clang -fopenmp -I <omp.h 文件路径> -L <LLVM OpenMP 库路径> hello_openmp.c -o hello_openmp

并执行

$ export [DY]LD_LIBRARY_PATH=<OpenMP 库路径>:$[DY]LD_LIBRARY_PATH

$ ./hello_openmp

您将看到多个包含不同线程号的“Hello”行（请注意，这些行可能混合在一起）。如果您只看到一行，请尝试将环境变量 OMP_NUM_THREADS 设置为某个数字（例如 4），然后再次尝试。

希望您能够享受使用 OpenMP，并见证应用程序性能的显著提升！