宣布 2019 LLVM 开发者大会 - 湾区的日程安排

• 使用 GlobalISel 生成优化代码 - Volkan Keles, Daniel Sanders
• 更出色的 C++ 性能和生产力：增强 Clang 以支持模板的即时编译- Hal Finkel

• 使用 LLVM 的可移植 SIMD 与 Zig - Shawn Landden
• Arm M 型向量扩展的代码生成 - Sjoerd Meijer
• Alive2：验证现有优化 - Nuno Lopes
• clang constexpr 解释器 - Nandor Licker
• 使用目标机器信息增强窥视孔优化 - Min-Yih Hsu
• 将网络软件工具链迁移到 Clang/LLVM - Ivan Baev, Jeremy Stenglein, Bharathi Seshadri
• Swift 的链接时优化 - Jin Lin
• LLVM 中的热冷分离优化过程 - Aditya Kumar
• 让 UB 的影响减轻：通过自动变量初始化进行安全缓解 - JF Bastien
• Propeller：面向 профиля 大型性能增强型重新链接器 - Sriraman Tallam
• 从 C++ for OpenCL 到 C++ for 加速器设备 - Anastasia Stulova
• LLVM-Canon：追求清晰的差异 - Michal Paszkowski
• 使用 LLDB 中的 Clang 模块改进 C++ 调试 - Raphael Isemann
• 所有权 SSA 和语义 SIL - Michael Gottesman
• arm64e：用于指针身份验证的 ABI - Ahmed Bougacha, John McCall
• 通过 1000 个补丁移植：将 Swift 带到 Windows - Saleem Abdulrasool
• 终极挑战：在 Clang 静态分析器中构建错误报告 - Kristóf Umann
• LLVM 中的地址空间 - Matt Arsenault
• 面向 Fortran 高级优化的 MLIR 方言 - Eric Schweitz
• 前端中的循环变换 #pragmas - Michael Kruse
• 优化 Windows 上的构建：一些实际考虑因素 - Alexandre Ganea
• LLVM-Reduce 用于测试用例缩减 - Diego Treviño Ferrer
• Memoro：扩展基于 LLVM 的堆分析器 - Thierry Treyer
• Attributor：一个通用的跨过程定点迭代框架 - Johannes Doerfert
• LLVM 教程：如何编写适合初学者、包容性的教程 - Meike Baumgärtner
• 使 LLVM 后端成熟：从 RISC-V 目标中学到的经验教训 - Alex Bradbury

• LLVM 入门：基础知识 - Jessica Paquette, Florian Hahn
• ASTImporter：合并 Clang AST - Gábor Márton
• 开发 Clang 静态分析器 - Artem Dergachev
• 编写 LLVM 过程：101 - Andrzej Warzynski
• 在 LLVM 中编写循环优化 - Kit Barton, Ettore Tiotto, Hal Finkel, Michael Kruse, Johannes Doerfert
• Attributor：一个通用的跨过程定点迭代框架 - Johannes Doerfert
• LLVM 测试基础设施入门 - Brian Homerding, Michael Kruse
• Clang 概述 - Sven Van Haastregt, Anastasia Stulova
• LLVM 概述 - Eric Christopher, Sanjoy Das, Johannes Doerfert
• 如何为 LLVM 做贡献 - Chris Bieneman, Kit Barton
• 我的第一个 Clang 警告 - Dmitri Gribenko, Meike Baumgartner

• 通过带注释的头文件进行跨翻译单元优化 - William S. Moses
• 使用 LLVM 中的梯度量化数据流分析 - Abhishek Shah
• 现实中的浮点一致性：编译器优化对高性能浮点代码影响的实际评估 - Jack J Garzella
• 面向目标卸载的 OpenMP 数据映射的静态分析 - Prithayan Barua

• 小组讨论：跨过程优化 (IPO) - Teresa Johnson, Philip Reames, Chandler Carruth, Johannes Doerfert
• 循环优化工作组 - Kit Barton, Michael Kruse, TBD

• LLDB - Jonas Devlieghere
• 面向堆栈机的更出色的代码生成器设计和统一 - Leonid Kholodov, Dmitry Borisenkov
• 调试信息 - Adrian Prantl

• GWP-ASan：在生产环境中零成本检测内存安全漏洞 - Matt Morehouse
• 当 3 个内存模型还不够时 - x86 上的 OpenVMS - John Reagan
• FileCheck：学习算术 - Thomas Preud'homme
• -Wall 发现了编程错误，并付出了工程努力以在大型代码库中启用 - Aditya Kumar
• 在 Clang 中处理数千个 OpenCL 内建函数 - Sven van Haastregt
• NEC SX-Aurora 作为可扩展的向量游乐场 - Kazuhisa Ishizaka
• 为 RISC-V 实现机器代码优化 - Lewis Revill
• 优化备注更新 - Francis Visoiu Mistrih
• 使用单一 LTO 位码格式支持常规 LTO 和瘦 LTO - Matthew Voss
• 将 Apple 的下游 llvm-project 存储库迁移到单仓库 - Alex Lorenz
• 用于深度嵌入式系统和 LLDB 的统一调试服务器 - Simon Cook
• LLDB 和深度嵌入式 RISC-V 的现状 - Simon Cook
• 在 Clang 中支持供应商 ABI 变体 - Paul Robinson
• ORC JIT 中的推测性编译 - Praveen Velliengiri
• 面向人类的优化备注 - William Bundy
• 改进优化的调试体验 - Orlando Cazalet-Hyams
• 改进您的 TableGen 描述 - Javed Absar
• Loom：为程序分析编织检测 - Brian Kidney
• Clang 接口存根：语法指导的存根库生成。 - Puyan Lotfi
• Flang 更新 - Steve Scalpone
• 降低故事：在 RISCV 32 位 LLVM 后端支持 64 位指针 - Reshabh Sharma
• LLVM 中的虚函数消除 - Oliver Stannard
• 使语言跨平台：库和工具 - Gwen Mittertreiner
• Grafter - 使用 Clang 在 C++ 中实现嵌入式 DSL 并执行源到源遍历融合变换的用例 - Laith Sakka

• TON 区块链的 TON Labs 后端 - Dmitry Borisenkov, Dmitry Shtukenberg, Leonid Kholodov
• 使用程序存储库构建 LLVM 的时间 - Rusell Gallop, Phil Camp
• Clang/LLVM 工具链中的 RISC-V 位操作支持 - Scott Egerton, Paolo Savini
• Attributor，一个用于跨过程信息推断的框架 - Johannes Doerfert, Hideto Ueno, Stefan Stipanovic
• 溢出消失：用于内存安全的 Checked C - Mandeep Singh Grang
• 通过带注释的头文件进行跨翻译单元优化 - William S. Moses
• 使用 LLVM 中的梯度量化数据流分析 - Abhishek Shah
• 现实中的浮点一致性：编译器优化对高性能浮点代码影响的实际评估 - Jack J Garzella
• 面向目标卸载的 OpenMP 数据映射的静态分析 - Prithayan Barua
• NEC SX-Aurora 作为可扩展的向量游乐场 - Kazuhisa Ishizaka
• 用于深度嵌入式系统和 LLDB 的统一调试服务器 - Simon Cook
• ORC JIT 中的推测性编译 - Praveen Velliengiri
• Loom：为程序分析编织检测 - Brian Kidney
• 降低故事：在 RISCV 32 位 LLVM 后端支持 64 位指针 - Reshabh Sharma