宣布 2022 LLVM 开发者会议计划

我们收到了大量针对 2022 LLVM 开发者会议 的演讲提案。感谢今年所有提交演讲提案的人!

以下是 2022 LLVM 开发者会议计划

主题演讲

• 走向统一 LLVM 和 MLIR 的路径 - Nicolai Hähnle
• 在 Swift 和 LLVM 中实现对 ABI 稳定软件演进的语言支持 - Doug Gregor

技术演讲

• 实现不可实现：将 HLSL 的标准库引入 Clang - Chris Bieneman
• LLVM 中的异构调试元数据 - Scott Linder
• Clang，Clang：谁在那里？WebAssembly！ - Paulo Matos
• MC/DC：使用 LLVM 启用易于使用的安全关键代码覆盖率分析 - Alan Phipps
• 运行 LLVM Buildbots 需要什么？ - David Spickett
• llvm-gitbom：构建软件工件依赖图以进行漏洞检测 - Bharathi Seshadri，Yongkui Han
• CuPBoP：用于并行化和广域处理器的 CUDA - Ruobing Han
• 不可约 CFG 的一致性分析 - Sameer Sahasrabuddhe
• 在 Clang 中使用内容寻址存储来缓存计算并消除冗余 - Steven Wu，Ben Langmuir
• 使用 OpenMP 并行性的主机应用程序的直接 GPU 编译和执行 - Shilei Tian，Joseph Huber
• 本机移动应用程序的链接器代码大小优化 - Gai Liu
• Minotaur：一个面向 SIMD 的超级优化器 - Zhengyang Liu
• 基于 ML 的高层 MLIR 硬件成本模型 - Dibyendu Das，Sandya Mannarswamy
• VAST：用于 C/C++ 程序分析的 MLIR - Henrich Lauko
• 用于函数式编程的 MLIR - Siddharth Bhat
• LLVM 中的 SPIR-V 后端：上游及以后 - Michal Paszkowski，Alex Bezzubikov
• IRDL：一种方言方言 - Mathieu Fehr，Théo Degioanni
• LLVM 后端的自动翻译验证 - Nader Boushehrinejad Moradi
• llvm-dialects：将方言引入 LLVM IR 底层 - Nicolai Hähnle
• YARPGen：一个用于循环优化和数据并行语言的编译器模糊器 - Vsevolod Livinskii
• RISC-V 符号扩展优化 - Craig Topper
• 执行域转换：二进制文件和 LLVM IR 可以联合运行 - Jaeyong Ko

教程

• 使用 LLVM 的 libc - Sivachandra Reddy，Michael Jones，Tue Ly
• 如何在一周内实现新的 JITLink 后端 - Sunho Kim

小组讨论（一些演讲者尚未公布）

• LLVM 中的机器学习引导优化（MLGO）
• Clang 中的静态分析 - Gabor Horvath，Artem Dergachev，Bruno Cardoso Lopes
• 用于 C/C++ 优化编译器的高层 IR - Bruno Lopes，Ivan Baev，Johannes Doerfert，Mehdi Amini
• 关于“工具链发布和维护的最佳实践”的小组讨论 - Aditya Kumar

学生技术演讲

• 在 LLVM 中合并类似的控制流区域以实现性能和代码大小优势 - Charitha Saumya
• Alive-mutate：一个与 Alive2 合作查找 LLVM 错误的模糊器 - Yuyou Fan
• 使 Transformer 能够理解低级程序 - Zifan Guo，William S. Moses
• LAGrad：利用 MLIR 生态系统实现高效的可微编程 - Mai Jacob Peng
• 可扩展循环分析 - Vir Narula

快速演讲

• LLVM 教育计划 - Chris Bieneman，Kit Barton，Mike Edwards
• 在 BOLT 中启用 AArch64 仪器支持 - Elvina Yakubova
• 大规模近似：LLVM 的 libc 中的 strtofloat 如何更快 - Michael Jones
• llvm-reduce 中的 MIR 支持 - Matthew Arsenault
• LLDB 中的交互式崩溃日志 - Med Ismail Bennani
• clang-extract-api：Clang 对 JSON 中 API 信息生成的支持 - Zixu Wang
• 使用现代 CPU 指令来改进 LLVM 的 libc 数学库。 - Tue Ly
• BOLT 优化 Golang 二进制文件的挑战 - Vasily Leonenko，Vladislav Khmelevskyi
• 内联以获得大小 - Kyungwoo Lee，Ellis Hoag，Nathan Lanza
• 针对指针追逐模式的自动间接内存访问指令生成 - Przemysław Ossowski
• LTO 的链接时属性：将链接器知识整合到 LTO 重新编译中 - Todd Snider
• 预期预期：遵守用户分支提示以进行代码放置优化 - Stan Kvasov，Vince Del Vecchio
• CUDA-OMP - 或者，打破供应商锁定 - Johannes Doerfert，Joseph Huber
• 关于 GPU 作为一等公民的思考 - Johannes Doerfert，Shilei Tian，Joseph Huber
• 使用 MLIR 构建用于完全同态加密的端到端工具链 - Alexander Viand

闪电演讲

• LLVM 办公时间：解决 LLVM 参与和贡献障碍 - Kristof Beyls
• LLVM 后端代码生成的改进模糊测试 - Yuyang Rong
• LLVM TableGen 的交互式编程 - David Spickett
• 高效的基于 JIT 的远程执行 - Anubhab Ghosh
• FFTc：用于开发 HPC 快速傅立叶变换库的 MLIR 方言 - Yifei He
• 从 Clang-Repl 和代码撤消中的错误中恢复 - Purva Chaudhari，Jun Zhang
• 10 个面向 PowerPC 的 GlobalISel 提交 - Kai Nacke，Amy Kwan
• 使用 SPRAY 进行非标准归约 - Jan Hueckelheim，Johannes Doerfert
• Clang 中的类型重糖以获得更好的诊断以及其他 - Matheus Izvekov
• LLVM 的 Swift 绑定 - Egor Zhdan
• 使用 IRPGO 实现最小大小函数覆盖率 - Ellis Hoag，Kyungwoo Lee
• 通过 Polygeist/MLIR 中的高级并行结构实现高性能 GPU 到 CPU 的转译和优化 - William S. Moses，Ivan R. Ivanov
• 用于检查和编写非平凡 DWARF 程序的工具 - Chris Jackson
• 使用 MCA 工具分析 RISC-V 矢量性能 - Michael Maitland
• 使用 CMake 优化使用 BOLT 的 Clang - Amir Ayupov
• 探索 GraphCore 架构的 OpenMP 目标卸载 - Jose M Monsalve Daiz

海报（更多海报将在稍后公布）

• 移除 Undef：将未初始化的内存移至 Poison - John McIver
• 优化 Julia 的 ORC JIT - Prem Chintalapudi
• 基于 LLVM 的量子经典应用程序编译器 - Xin-Chuan Wu
• 通过动态自适应重新编译将代码专门化到新的架构 - Quinn Pham，Dhanrajbir Singh Hira
• LLFPTrax：使用 LLVM 中的相对误差放大来跟踪病态浮点输入 - Tanmay Tirpankar
• LLVM 持续上游集成和测试 - Jay Azurin，Keerthana Subramani
• 针对指针追逐模式的自动间接内存访问指令生成 - Adam Perdeusz

感谢程序委员会的所有志愿者为审查提案所付出的一切努力和时间。特别感谢今年的主席 Anton Korobeynikov。以下是 2022 LLVM 开发者会议程序委员会的完整名单

• Kristof Beyls
• Andrey Bokhanko
• Chelsea Cassanova
• Johannes Doerfert
• Florian Hahn
• Petr Hosek
• Min-Yih Hsu
• Anton Korobeynikov（主席）
• Aditya Kumar
• Hem Neema
• Diego Novillo
• Fangrui Song
• J. Ryan Stinnett
• Caroline Tice
• Mircea Trofin

注册于 10 月 31 日截止，请立即注册参加 2022 LLVM 开发者会议。