2023 年欧洲 LLVM 开发者会议议程

LLVM 基金会很高兴宣布2023 年欧洲 LLVM 开发者会议的议程！早鸟注册将于 4 月 10 日结束。

主题演讲

• 从混乱中创造秩序，LLVM 发布流程。- Tobias Hieta
• “-fbounds-safety”：为生产 C 代码强制执行边界安全 - Yeoul Na

技术演讲

• MLIR 中数据流分析的示例 - Tom Eccles
• 基于 MLIR 的离线内存规划以及其他针对 xcore.ai 的图级优化 - Deepak Panickal
• Rusty CHERI：Rust 中硬件能力的路径 - Lewis Revill
• 扩展 AArch32 JITLink 后端 - Stefan Gränitz
• 使用 MLIR 优化基本线性代数子程序 - Steven Varoumas
• Buddy 编译器：一个基于 MLIR 的深度学习协同设计的编译框架 - Hongbin Zhang
• MachineScheduler - 使用资源间隔进行细粒度资源分配。- Francesco Petrogalli
• MLIR 中的内联器 - Javed Absar
• 如何使用 llvm-debuginfo-analyzer 工具。- Carlos Alberto Enciso
• ThinLTO 中实用的全局合并函数 - Kyungwoo Lee
• 在 Python 中使用 MLIR 原型 - Sasha Lopoukhine, Mathieu Fehr
• MLIR 中的可扩展和可组合数据流分析 - Jeff Niu
• 去除调试内在函数需要什么？- Jeremy Morse
• 编译 Ruby（使用 MLIR） - Alex Denisov
• MLIR 中的新功能？- Mehdi Amini
• 结构化绑定以及如何分析它们 - Domján Dániel
• 针对前端编译器的 MLIR 方言设计和组合 - Jeff Niu
• ML-LLVM-Tools：在编译器优化中无缝集成机器学习 - S. VenkataKeerthy, Siddharth Jain, Umesh Kalvakuntla
• 使用 LLVM BOLT 优化 Linux 内核 - Maksim Panchenko
• mlir-meminfo：MLIR 的内存模型 - Kunwar Grover,Arjun Pitchanathan

教程

• 开发 BOLT 传递 - Amir Ayupov
• LLVM 优化器概览 - Nikita Popov
• 教程：MLIR 中的可控转换 - Alex Zinenko
• 通过示例学习 GlobalISel - Alex Bradbury

快速演讲

• 迭代式编译 - 给编译器第二次机会 - Ziv Ben Zion
• 另一层间接性 - 编译器将 load/store 回退到 gather/scatter 可以通过克服分析和硬件限制来增强编译器的鲁棒性 - Omer Aviram
• LLVM 中的每个函数切换 - Tomer Nissim Schneider
• 张量演变 - 一种 ML 图优化技术 - Javed Absar,Muthu Baskaran
• ML-on-CPU：矢量化应该在 LLVM 后端进行还是在更高层进行？- Elen Kalda
• CORE-V LLVM：在标准 RISC-V LLVM 中添加 8 个供应商扩展 - Charlie Keaney,Chunyu Liao (廖春玉),Lewis Revill
• 高级错误报告：选择您自己的冒险 - Arseniy Zaostrovnykh
• 多入口，多出口 MLIR 区域 - Jeff Niu
• 目标无关整数运算 - Jeff Niu
• 改进具有控制流的循环的矢量化 - Ashutosh Nema
• 如何在 GPU 上运行 LLVM 测试套件以及您会发现什么 - Johannes Doerfert
• OpenMP 作为 GPU 内核语言 - Johannes Doerfert

闪电演讲

• LLVM IR 作为嵌入式领域特定语言 - Nikita Baksalyar
• 使用 MLIR 进行 Dalvik 字节码分析 - Eduardo Blázquez
• 高中生使用 Clang 的经验 - Yubo Hui
• 使用 LLVM-FLOW 找出区别：一个用于比较 IR CFG 的开源交互式可视化工具 - Jinmyoung Lee
• 利用 MLIR 进行更好的 SYCL 编译 - Victor Lomüller
• 使用 LLD 进行 Arm/AArch64 嵌入式开发：新功能 - Amilendra Kodithuwakku
• 使用自动化测试来调整 -Og 管道 - Stephen Livermore-Tozer
• Buddy-CAAS：MLIR 的编译器即服务 - Hongbin Zhang
• llvm-buildmark - 关于减少 LLVM 构建时间的观察、技巧和窍门 - Alex Bradbury
• Java 循环的锁粗化优化 - Anna Thomas

学生技术演讲

• 寄存器分配及其他成本建模 - Aiden Grossman
• 一种基于模板的 MLIR 代码生成方法 - Florian Drescher
• 用于更轻松探索 IR 的 MLIR 查询工具 - Devajith Valaparambil Sreeramaswamy
• mlirSynth：MLIR 中特定领域程序的综合 - Alexander Brauckmann
• 将图像处理操作作为 MLIR 中的一流公民：编写一次，在任何地方矢量化！- Prathamesh Tagore,Hongbin Zhang
• 使用 Clang 数据流框架进行空指针分析 - Viktor Cseh
• 用于 MLIR Presburger 库的快速矢量化枢轴函数 - Qi
• MLIR 中的 RISC-V 矢量扩展支持：动机、抽象和应用 - Hongbin Zhang

海报

• 自动将 C++ 翻译成 Rust - Henrique Preto
• 循环矢量化中具有矢量预测的可持续方法 - Lorenzo Albano
• 未定义行为优化的性能分析 - Lucian Popescu
• 针对 C++ Rust 式生命周期注释的静态分析 - Susana Monteiro
• 利用 MLIR 进行更好的 SYCL 编译 - Victor Lomüller
• 将 MLIR 强制嵌入 Python - George Mitenkov

我们还要感谢程序委员会

Kristof Beyls (主席), Alex Bradbury, Alex Denisov, Anupama Chandrasekhar, David Spickett, Florian Hahn, Gabor Horvath,Hans Wennborg, Jakub Kuderski, Jonathan Springer, Jubi Taneja, Mehdi Amini, Michal Paczkowski, Min-Yih Hsu, Nadav Rotem, Paul Kirth, Petr Hosek, Quentin Colombet, Renato Golin, Stephen Neuendorffer, Timothy Harvey,以及 Tobias Grosser。

立即注册参加2023 年欧洲 LLVM 开发者会议，会议将在苏格兰格拉斯哥举行。